Driver Fatigue Features Extraction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Driver fatigue is the main cause of traffic accidents.
How to extract the effective features of fatigue is important for recognition accuracy and traffic safety.
To solve the problem, this paper proposes a new method of driver fatigue features extraction based on the facial image sequence.
In this method, first, each facial image in the sequence is divided into nonoverlapping blocks of the same size, and Gabor wavelets are employed to extract multiscale and multiorientation features.
Then the mean value and standard deviation of each block’s features are calculated, respectively.
Considering the facial performance of human fatigue is a dynamic process that developed over time, each block’s features are analyzed in the sequence.
Finally, Adaboost algorithm is applied to select the most discriminating fatigue features.
The proposed method was tested on a self-built database which includes a wide range of human subjects of different genders, poses, and illuminations in real-life fatigue conditions.
Experimental results show the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Niu, Gengtian& Wang, Changming. 2014. Driver Fatigue Features Extraction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504094
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Niu, Gengtian& Wang, Changming. Driver Fatigue Features Extraction. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504094
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Niu, Gengtian& Wang, Changming. Driver Fatigue Features Extraction. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504094
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504094
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر