Quality-on-Demand Compression of EEG Signals for Telemedicine Applications Using Neural Network Predictors
المؤلف
المصدر
International Journal of Telemedicine and Applications
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-07-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A telemedicine system using communication and information technology to deliver medical signals such as ECG, EEG for long distance medical services has become reality.
In either the urgent treatment or ordinary healthcare, it is necessary to compress these signals for the efficient use of bandwidth.
This paper discusses a quality on demand compression of EEG signals using neural network predictors for telemedicine applications.
The objective is to obtain a greater compression gains at a low bit rate while preserving the clinical information content.
A two-stage compression scheme with a predictor and an entropy encoder is used.
The residue signals obtained after prediction is first thresholded using various levels of thresholds and are further quantized and then encoded using an arithmetic encoder.
Three neural network models, single-layer and multi-layer perceptrons and Elman network are used and the results are compared with linear predictors such as FIR filters and AR modeling.
The fidelity of the reconstructed EEG signal is assessed quantitatively using parameters such as PRD, SNR, cross correlation and power spectral density.
It is found from the results that the quality of the reconstructed signal is preserved at a low PRD thereby yielding better compression results compared to results obtained using lossless scheme.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sriraam, N.. 2011. Quality-on-Demand Compression of EEG Signals for Telemedicine Applications Using Neural Network Predictors. International Journal of Telemedicine and Applications،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504098
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sriraam, N.. Quality-on-Demand Compression of EEG Signals for Telemedicine Applications Using Neural Network Predictors. International Journal of Telemedicine and Applications No. 2011 (2011), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504098
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sriraam, N.. Quality-on-Demand Compression of EEG Signals for Telemedicine Applications Using Neural Network Predictors. International Journal of Telemedicine and Applications. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504098
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504098
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر