A Robust Rerank Approach for Feature Selection and Its Application to Pooling-Based GWA Studies
المؤلفون المشاركون
Liu, Jia-Rou
Kuo, Po-Hsiu
Hung, Hung
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Large-p-small-n datasets are commonly encountered in modern biomedical studies.
To detect the difference between two groups, conventional methods would fail to apply due to the instability in estimating variances in t-test and a high proportion of tied values in AUC (area under the receiver operating characteristic curve) estimates.
The significance analysis of microarrays (SAM) may also not be satisfactory, since its performance is sensitive to the tuning parameter, and its selection is not straightforward.
In this work, we propose a robust rerank approach to overcome the above-mentioned diffculties.
In particular, we obtain a rank-based statistic for each feature based on the concept of “rank-over-variable.” Techniques of “random subset” and “rerank” are then iteratively applied to rank features, and the leading features will be selected for further studies.
The proposed re-rank approach is especially applicable for large-p-small-n datasets.
Moreover, it is insensitive to the selection of tuning parameters, which is an appealing property for practical implementation.
Simulation studies and real data analysis of pooling-based genome wide association (GWA) studies demonstrate the usefulness of our method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Jia-Rou& Kuo, Po-Hsiu& Hung, Hung. 2013. A Robust Rerank Approach for Feature Selection and Its Application to Pooling-Based GWA Studies. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Jia-Rou…[et al.]. A Robust Rerank Approach for Feature Selection and Its Application to Pooling-Based GWA Studies. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Jia-Rou& Kuo, Po-Hsiu& Hung, Hung. A Robust Rerank Approach for Feature Selection and Its Application to Pooling-Based GWA Studies. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504113
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر