An Optimized Dynamic Scene Change Detection Algorithm for H.264AVC Encoded Video Sequences
المؤلفون المشاركون
Rascioni, Giorgio
Spinsante, Susanna
Gambi, Ennio
المصدر
International Journal of Digital Multimedia Broadcasting
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-03-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
هندسة الاتصالات
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Scene change detection plays an important role in a number of video applications, including video indexing, semantic features extraction, and, in general, pre- and post-processing operations.
This paper deals with the design and performance evaluation of a dynamic scene change detector optimized for H.264/AVC encoded video sequences.
The detector is based on a dynamic threshold that adaptively tracks different features of the video sequence, to increase the whole scheme accuracy in correctly locating true scene changes.
The solution has been tested on suitable video sequences resembling real-world videos thanks to a number of different motion features, and has provided good performance without requiring an increase in decoder complexity.
This is a valuable issue, considering the possible application of the proposed algorithm in post-processing operations, such as error concealment for video decoding in typical error prone video transmission environments, such as wireless networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rascioni, Giorgio& Spinsante, Susanna& Gambi, Ennio. 2010. An Optimized Dynamic Scene Change Detection Algorithm for H.264AVC Encoded Video Sequences. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504455
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rascioni, Giorgio…[et al.]. An Optimized Dynamic Scene Change Detection Algorithm for H.264AVC Encoded Video Sequences. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting No. 2010 (2010), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504455
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rascioni, Giorgio& Spinsante, Susanna& Gambi, Ennio. An Optimized Dynamic Scene Change Detection Algorithm for H.264AVC Encoded Video Sequences. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504455
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504455
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر