![](/images/graphics-bg.png)
Relationship Matrix Nonnegative Decomposition for Clustering
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nonnegative matrix factorization (NMF) is a popular tool for analyzing the latent structure of nonnegative data.
For a positive pairwise similarity matrix, symmetric NMF (SNMF) and weighted NMF (WNMF) can be used to cluster the data.
However, both of them are not very efficient for the ill-structured pairwise similarity matrix.
In this paper, a novel model, called relationship matrix nonnegative decomposition (RMND), is proposed to discover the latent clustering structure from the pairwise similarity matrix.
The RMND model is derived from the nonlinear NMF algorithm.
RMND decomposes a pairwise similarity matrix into a product of three low rank nonnegative matrices.
The pairwise similarity matrix is represented as a transformation of a positive semidefinite matrix which pops out the latent clustering structure.
We develop a learning procedure based on multiplicative update rules and steepest descent method to calculate the nonnegative solution of RMND.
Experimental results in four different databases show that the proposed RMND approach achieves higher clustering accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Ji-Yuan& Zhang, Jiang-She. 2011. Relationship Matrix Nonnegative Decomposition for Clustering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504487
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Ji-Yuan& Zhang, Jiang-She. Relationship Matrix Nonnegative Decomposition for Clustering. Mathematical Problems in Engineering No. 2011 (2011), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504487
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Ji-Yuan& Zhang, Jiang-She. Relationship Matrix Nonnegative Decomposition for Clustering. Mathematical Problems in Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504487
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504487
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)