A Robust and Self-Paced BCI System Based on a Four Class SSVEP Paradigm : Algorithms and Protocols for a High-Transfer-Rate Direct Brain Communication
المؤلفون المشاركون
Turconi, Anna C.
Maggi, Luca
Parini, Sergio
Andreoni, Giuseppe
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-04-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we present, with particular focus on the adopted processing and identification chain and protocol-related solutions, a whole self-paced brain-computer interface system based on a 4-class steady-state visual evoked potentials (SSVEPs) paradigm.
The proposed system incorporates an automated spatial filtering technique centred on the common spatial patterns (CSPs) method, an autoscaled and effective signal features extraction which is used for providing an unsupervised biofeedback, and a robust self-paced classifier based on the discriminant analysis theory.
The adopted operating protocol is structured in a screening, training, and testing phase aimed at collecting user-specific information regarding best stimulation frequencies, optimal sources identification, and overall system processing chain calibration in only a few minutes.
The system, validated on 11 healthy/pathologic subjects, has proven to be reliable in terms of achievable communication speed (up to 70 bit/min) and very robust to false positive identifications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Parini, Sergio& Maggi, Luca& Turconi, Anna C.& Andreoni, Giuseppe. 2009. A Robust and Self-Paced BCI System Based on a Four Class SSVEP Paradigm : Algorithms and Protocols for a High-Transfer-Rate Direct Brain Communication. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504488
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Parini, Sergio…[et al.]. A Robust and Self-Paced BCI System Based on a Four Class SSVEP Paradigm : Algorithms and Protocols for a High-Transfer-Rate Direct Brain Communication. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2009 (2009), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504488
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Parini, Sergio& Maggi, Luca& Turconi, Anna C.& Andreoni, Giuseppe. A Robust and Self-Paced BCI System Based on a Four Class SSVEP Paradigm : Algorithms and Protocols for a High-Transfer-Rate Direct Brain Communication. Computational Intelligence and Neuroscience. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504488
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504488
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر