Real-Time Compressive Sensing MRI Reconstruction Using GPU Computing and Split Bregman Methods
المؤلفون المشاركون
Yankeelov, Thomas E.
Gore, John C.
Smith, David S.
Welch, E. Brian
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Compressive sensing (CS) has been shown to enable dramatic acceleration of MRI acquisition in some applications.
Being an iterative reconstruction technique, CS MRI reconstructions can be more time-consuming than traditional inverse Fourier reconstruction.
We have accelerated our CS MRI reconstruction by factors of up to 27 by using a split Bregman solver combined with a graphics processing unit (GPU) computing platform.
The increases in speed we find are similar to those we measure for matrix multiplication on this platform, suggesting that the split Bregman methods parallelize efficiently.
We demonstrate that the combination of the rapid convergence of the split Bregman algorithm and the massively parallel strategy of GPU computing can enable real-time CS reconstruction of even acquisition data matrices of dimension 40962 or more, depending on available GPU VRAM.
Reconstruction of two-dimensional data matrices of dimension 10242 and smaller took ~0.3 s or less, showing that this platform also provides very fast iterative reconstruction for small-to-moderate size images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Smith, David S.& Gore, John C.& Yankeelov, Thomas E.& Welch, E. Brian. 2012. Real-Time Compressive Sensing MRI Reconstruction Using GPU Computing and Split Bregman Methods. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504519
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Smith, David S.…[et al.]. Real-Time Compressive Sensing MRI Reconstruction Using GPU Computing and Split Bregman Methods. International Journal of Biomedical Imaging No. 2012 (2012), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504519
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Smith, David S.& Gore, John C.& Yankeelov, Thomas E.& Welch, E. Brian. Real-Time Compressive Sensing MRI Reconstruction Using GPU Computing and Split Bregman Methods. International Journal of Biomedical Imaging. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504519
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504519
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر