Hybrid ICA-Seed-Based Methods for fMRI Functional Connectivity Assessment : A Feasibility Study
المؤلفون المشاركون
Kanellopoulos, Dora
Wang, Zhishun
Alexopoulos, George S.
Lim, Kelvin O.
Kelly, Robert E.
Murphy, Christopher F.
Morimoto, Sarah Shizuko
Gunning, Faith M.
Jia, Zhiru
Hoptman, Matthew J.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-24، 24ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-06-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain functional connectivity (FC) is often assessed from fMRI data using seed-based methods, such as those of detecting temporal correlation between a predefined region (seed) and all other regions in the brain; or using multivariate methods, such as independent component analysis (ICA).
ICA is a useful data-driven tool, but reproducibility issues complicate group inferences based on FC maps derived with ICA.
These reproducibility issues can be circumvented with hybrid methods that use information from ICA-derived spatial maps as seeds to produce seed-based FC maps.
We report results from five experiments to demonstrate the potential advantages of hybrid ICA-seed-based FC methods, comparing results from regressing fMRI data against task-related a priori time courses, with “back-reconstruction” from a group ICA, and with five hybrid ICA-seed-based FC methods: ROI-based with (1) single-voxel, (2) few-voxel, and (3) many-voxel seed; and dual-regression-based with (4) single ICA map and (5) multiple ICA map seed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kelly, Robert E.& Wang, Zhishun& Alexopoulos, George S.& Gunning, Faith M.& Murphy, Christopher F.& Morimoto, Sarah Shizuko…[et al.]. 2010. Hybrid ICA-Seed-Based Methods for fMRI Functional Connectivity Assessment : A Feasibility Study. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504789
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kelly, Robert E.…[et al.]. Hybrid ICA-Seed-Based Methods for fMRI Functional Connectivity Assessment : A Feasibility Study. International Journal of Biomedical Imaging No. 2010 (2010), pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504789
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kelly, Robert E.& Wang, Zhishun& Alexopoulos, George S.& Gunning, Faith M.& Murphy, Christopher F.& Morimoto, Sarah Shizuko…[et al.]. Hybrid ICA-Seed-Based Methods for fMRI Functional Connectivity Assessment : A Feasibility Study. International Journal of Biomedical Imaging. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504789
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504789
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر