![](/images/graphics-bg.png)
A Tensor-Product-Kernel Framework for Multiscale Neural Activity Decoding and Control
المؤلفون المشاركون
Brockmeier, Austin J.
Choi, John S.
Sanchez, Justin C.
Li, Lin
Príncipe, José C.
Francis, Joseph Thachil
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Brain machine interfaces (BMIs) have attracted intense attention as a promising technology for directly interfacing computers or prostheses with the brain’s motor and sensory areas, thereby bypassing the body.
The availability of multiscale neural recordings including spike trains and local field potentials (LFPs) brings potential opportunities to enhance computational modeling by enriching the characterization of the neural system state.
However, heterogeneity on data type (spike timing versus continuous amplitude signals) and spatiotemporal scale complicates the model integration of multiscale neural activity.
In this paper, we propose a tensor-product-kernel-based framework to integrate the multiscale activity and exploit the complementary information available in multiscale neural activity.
This provides a common mathematical framework for incorporating signals from different domains.
The approach is applied to the problem of neural decoding and control.
For neural decoding, the framework is able to identify the nonlinear functional relationship between the multiscale neural responses and the stimuli using general purpose kernel adaptive filtering.
In a sensory stimulation experiment, the tensor-product-kernel decoder outperforms decoders that use only a single neural data type.
In addition, an adaptive inverse controller for delivering electrical microstimulation patterns that utilizes the tensor-product kernel achieves promising results in emulating the responses to natural stimulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Lin& Brockmeier, Austin J.& Choi, John S.& Francis, Joseph Thachil& Sanchez, Justin C.& Príncipe, José C.. 2014. A Tensor-Product-Kernel Framework for Multiscale Neural Activity Decoding and Control. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504886
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Lin…[et al.]. A Tensor-Product-Kernel Framework for Multiscale Neural Activity Decoding and Control. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504886
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Lin& Brockmeier, Austin J.& Choi, John S.& Francis, Joseph Thachil& Sanchez, Justin C.& Príncipe, José C.. A Tensor-Product-Kernel Framework for Multiscale Neural Activity Decoding and Control. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504886
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504886
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)