![](/images/graphics-bg.png)
A Bayesian Hyperparameter Inference for Radon-Transformed Image Reconstruction
المؤلفون المشاركون
Shouno, Hayaru
Okada, Masato
Yamasaki, Madomi
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We develop a hyperparameter inference method for image reconstruction from Radon transform which often appears in the computed tomography, in the manner of Bayesian inference.
Hyperparameters are often introduced in Bayesian inference to control the strength ratio between prior information and the fidelity to the observation.
Since the quality of the reconstructed image is controlled by the estimation accuracy of these hyperparameters, we apply Bayesian inference into the filtered back-projection (FBP) reconstruction method with hyperparameters inference and demonstrate that the estimated hyperparameters can adapt to the noise level in the observation automatically.
In the computer simulation, at first, we show that our algorithm works well in the model framework environment, that is, observation noise is an additive white Gaussian noise case.
Then, we also show that our algorithm works well in the more realistic environment, that is, observation noise is Poissonian noise case.
After that, we demonstrate an application for the real chest CT image reconstruction under the Gaussian and Poissonian observation noises.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shouno, Hayaru& Yamasaki, Madomi& Okada, Masato. 2011. A Bayesian Hyperparameter Inference for Radon-Transformed Image Reconstruction. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504893
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shouno, Hayaru…[et al.]. A Bayesian Hyperparameter Inference for Radon-Transformed Image Reconstruction. International Journal of Biomedical Imaging No. 2011 (2011), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504893
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shouno, Hayaru& Yamasaki, Madomi& Okada, Masato. A Bayesian Hyperparameter Inference for Radon-Transformed Image Reconstruction. International Journal of Biomedical Imaging. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504893
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504893
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)