Algorithms and Results of Eye Tissues Differentiation Based on RF Ultrasound
المؤلفون المشاركون
Patašius, M.
Jurkonis, R.
Lukoševičius, A.
Paunksnis, A.
Marozas, V.
Daukantas, S.
Janušauskas, A.
Jegelevičius, D.
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Algorithms and software were developed for analysis of B-scan ultrasonic signals acquired from commercial diagnostic ultrasound system.
The algorithms process raw ultrasonic signals in backscattered spectrum domain, which is obtained using two time-frequency methods: short-time Fourier and Hilbert-Huang transformations.
The signals from selected regions of eye tissues are characterized by parameters: B-scan envelope amplitude, approximated spectral slope, approximated spectral intercept, mean instantaneous frequency, mean instantaneous bandwidth, and parameters of Nakagami distribution characterizing Hilbert-Huang transformation output.
The backscattered ultrasound signal parameters characterizing intraocular and orbit tissues were processed by decision tree data mining algorithm.
The pilot trial proved that applied methods are able to correctly classify signals from corpus vitreum blood, extraocular muscle, and orbit tissues.
In 26 cases of ocular tissues classification, one error occurred, when tissues were classified into classes of corpus vitreum blood, extraocular muscle, and orbit tissue.
In this pilot classification parameters of spectral intercept and Nakagami parameter for instantaneous frequencies distribution of the 1st intrinsic mode function were found specific for corpus vitreum blood, orbit and extraocular muscle tissues.
We conclude that ultrasound data should be further collected in clinical database to establish background for decision support system for ocular tissue noninvasive differentiation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jurkonis, R.& Janušauskas, A.& Marozas, V.& Jegelevičius, D.& Daukantas, S.& Patašius, M.…[et al.]. 2012. Algorithms and Results of Eye Tissues Differentiation Based on RF Ultrasound. The Scientific World Journal،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504955
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jurkonis, R.…[et al.]. Algorithms and Results of Eye Tissues Differentiation Based on RF Ultrasound. The Scientific World Journal No. 2012 (2012), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504955
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jurkonis, R.& Janušauskas, A.& Marozas, V.& Jegelevičius, D.& Daukantas, S.& Patašius, M.…[et al.]. Algorithms and Results of Eye Tissues Differentiation Based on RF Ultrasound. The Scientific World Journal. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-504955
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-504955
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر