Development of Comprehensive Devnagari Numeral and Character Database for Offline Handwritten Character Recognition
المؤلفون المشاركون
Dongre, Vikas J.
Mankar, Vijay H.
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In handwritten character recognition, benchmark database plays an important role in evaluating the performance of various algorithms and the results obtained by various researchers.
In Devnagari script, there is lack of such official benchmark.
This paper focuses on the generation of offline benchmark database for Devnagari handwritten numerals and characters.
The present work generated 5137 and 20305 isolated samples for numeral and character database, respectively, from 750 writers of all ages, sex, education, and profession.
The offline sample images are stored in TIFF image format as it occupies less memory.
Also, the data is presented in binary level so that memory requirement is further reduced.
It will facilitate research on handwriting recognition of Devnagari script through free access to the researchers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dongre, Vikas J.& Mankar, Vijay H.. 2012. Development of Comprehensive Devnagari Numeral and Character Database for Offline Handwritten Character Recognition. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505051
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dongre, Vikas J.& Mankar, Vijay H.. Development of Comprehensive Devnagari Numeral and Character Database for Offline Handwritten Character Recognition. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2012 (2012), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505051
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dongre, Vikas J.& Mankar, Vijay H.. Development of Comprehensive Devnagari Numeral and Character Database for Offline Handwritten Character Recognition. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505051
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505051
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر