Chord-Length Shape Features for Human Activity Recognition
المؤلفون المشاركون
Sadek, Samy
Sayed, Usama
al-Hamadi, Ayoub
Michaelis, Bernd
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
هندسة مدنية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Despite their high stability and compactness, chord-length shape features have received relatively little attention in the human action recognition literature.
In this paper, we present a new approach for human activity recognition, based on chord-length shape features.
The most interesting contribution of this paper is twofold.
We first show how a compact, computationally efficient shape descriptor; the chord-length shape features are constructed using 1-D chord-length functions.
Second, we unfold how to use fuzzy membership functions to partition action snippets into a number of temporal states.
On two benchmark action datasets (KTH and WEIZMANN), the approach yields promising results that compare favorably with those previously reported in the literature, while maintaining real-time performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sadek, Samy& al-Hamadi, Ayoub& Michaelis, Bernd& Sayed, Usama. 2012. Chord-Length Shape Features for Human Activity Recognition. ISRN Machine Vision،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505079
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sadek, Samy…[et al.]. Chord-Length Shape Features for Human Activity Recognition. ISRN Machine Vision No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505079
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sadek, Samy& al-Hamadi, Ayoub& Michaelis, Bernd& Sayed, Usama. Chord-Length Shape Features for Human Activity Recognition. ISRN Machine Vision. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505079
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505079
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر