Statistical Design of Genetic Algorithms for Combinatorial Optimization Problems
المؤلفون المشاركون
Najafi, Amir Abbas
Niaki, Seyed Taghi Akhavan
Shahsavar, Moslem
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-09-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Many genetic algorithms (GA) have been applied to solve different NP-complete combinatorial optimization problems so far.
The striking point of using GA refers to selecting a combination of appropriate patterns in crossover, mutation, and and so forth and fine tuning of some parameters such as crossover probability, mutation probability, and and so forth.
One way to design a robust GA is to select an optimal pattern and then to search for its parameter values using a tuning procedure.
This paper addresses a methodology to both optimal pattern selection and the tuning phases by taking advantage of design of experiments and response surface methodology.
To show the performances of the proposed procedure and demonstrate its applications, it is employed to design a robust GA to solve a project scheduling problem.
Through the statistical comparison analyses between the performances of the proposed method and an existing GA, the effectiveness of the methodology is shown.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shahsavar, Moslem& Najafi, Amir Abbas& Niaki, Seyed Taghi Akhavan. 2011. Statistical Design of Genetic Algorithms for Combinatorial Optimization Problems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505106
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shahsavar, Moslem…[et al.]. Statistical Design of Genetic Algorithms for Combinatorial Optimization Problems. Mathematical Problems in Engineering No. 2011 (2011), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505106
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shahsavar, Moslem& Najafi, Amir Abbas& Niaki, Seyed Taghi Akhavan. Statistical Design of Genetic Algorithms for Combinatorial Optimization Problems. Mathematical Problems in Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505106
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505106
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر