![](/images/graphics-bg.png)
A Gradient Boosting Algorithm for Survival Analysis via Direct Optimization of Concordance Index
المؤلفون المشاركون
Chen, Yifei
Jia, Zhenyu
Xie, Xiaohui
Mercola, Dan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-11-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Survival analysis focuses on modeling and predicting the time to an event of interest.
Many statistical models have been proposed for survival analysis.
They often impose strong assumptions on hazard functions, which describe how the risk of an event changes over time depending on covariates associated with each individual.
In particular, the prevalent proportional hazards model assumes that covariates are multiplicatively related to the hazard.
Here we propose a nonparametric model for survival analysis that does not explicitly assume particular forms of hazard functions.
Our nonparametric model utilizes an ensemble of regression trees to determine how the hazard function varies according to the associated covariates.
The ensemble model is trained using a gradient boosting method to optimize a smoothed approximation of the concordance index, which is one of the most widely used metrics in survival model performance evaluation.
We implemented our model in a software package called GBMCI (gradient boosting machine for concordance index) and benchmarked the performance of our model against other popular survival models with a large-scale breast cancer prognosis dataset.
Our experiment shows that GBMCI consistently outperforms other methods based on a number of covariate settings.
GBMCI is implemented in R and is freely available online.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Yifei& Jia, Zhenyu& Mercola, Dan& Xie, Xiaohui. 2013. A Gradient Boosting Algorithm for Survival Analysis via Direct Optimization of Concordance Index. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505206
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Yifei…[et al.]. A Gradient Boosting Algorithm for Survival Analysis via Direct Optimization of Concordance Index. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505206
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Yifei& Jia, Zhenyu& Mercola, Dan& Xie, Xiaohui. A Gradient Boosting Algorithm for Survival Analysis via Direct Optimization of Concordance Index. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505206
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505206
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)