Controllable Edge Feature Sharpening for Dental Applications
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a new approach to sharpen blurred edge features in scanned tooth preparation surfaces generated by structured-light scanners.
It aims to efficiently enhance the edge features so that the embedded feature lines can be easily identified in dental CAD systems, and to avoid unnatural oversharpening geometry.
We first separate the feature regions using graph-cut segmentation, which does not require a user-defined threshold.
Then, we filter the face normal vectors to propagate the geometry from the smooth region to the feature region.
In order to control the degree of the sharpness, we propose a feature distance measure which is based on normal tensor voting.
Finally, the vertex positions are updated according to the modified face normal vectors.
We have applied the approach to scanned tooth preparation models.
The results show that the blurred edge features are enhanced without unnatural oversharpening geometry.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fan, Ran& Jin, Xiaogang. 2014. Controllable Edge Feature Sharpening for Dental Applications. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505211
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fan, Ran& Jin, Xiaogang. Controllable Edge Feature Sharpening for Dental Applications. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505211
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fan, Ran& Jin, Xiaogang. Controllable Edge Feature Sharpening for Dental Applications. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505211
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505211
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر