Hierarchical Pathfinding and AI-Based Learning Approach in Strategy Game Design
المؤلفون المشاركون
Sidhu, Amandeep Singh
Chaudhari, Narendra S.
Duc, Le Minh
المصدر
International Journal of Computer Games Technology
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Strategy game and simulation application are an exciting area with many opportunities for study and research.
Currently most of the existing games and simulations apply hard coded rules so the intelligence of the computer generated forces is limited.
After some time, player gets used to the simulation making it less attractive and challenging.
It is also costly and tedious to incorporate new rules for an existing game.
The main motivation behind this research project is to improve the quality of artificial intelligence- (AI-) based on various techniques such as qualitative spatial reasoning (Forbus et al., 2002), near-optimal hierarchical pathfinding (HPA*) (Botea et al., 2004), and reinforcement learning (RL) (Sutton and Barto, 1998).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Duc, Le Minh& Sidhu, Amandeep Singh& Chaudhari, Narendra S.. 2008. Hierarchical Pathfinding and AI-Based Learning Approach in Strategy Game Design. International Journal of Computer Games Technology،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505238
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Duc, Le Minh…[et al.]. Hierarchical Pathfinding and AI-Based Learning Approach in Strategy Game Design. International Journal of Computer Games Technology No. 2008 (2008), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505238
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Duc, Le Minh& Sidhu, Amandeep Singh& Chaudhari, Narendra S.. Hierarchical Pathfinding and AI-Based Learning Approach in Strategy Game Design. International Journal of Computer Games Technology. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505238
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505238
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر