Study on Ductility of Ti Aluminide Using Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
Sinha, P. P.
Agarwala, Vijaya
Gupta, R. K.
Pant, Bhanu
Mehta, Rama
المصدر
International Journal of Aerospace Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Improvement of ductility at room temperature has been a major concern on processing and application of Ti aluminides over the years.
Modifications in alloy chemistry of binary alloy (Ti48 Al) and processing conditions were suggested through experimental studies with limited success.
Using the reported data, the present paper aims to optimize the experimental conditions through computational modeling using artificial neural network (ANN).
Ductility database were prepared, and three parameters, namely, alloy type, grain size, and heat treatment cycle were selected for modeling.
Additionally, ductility data were generated from the literature for training and validation of models on the basis of linearity and considering the primary effect of these three parameters.
Model was trained and tested for three different datasets drawn from the generated data.
Possibility of improving ductility by more than 5% is observed for multicomponent alloy with grain size of 10–50 μm following a multistep heat treatment cycle.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gupta, R. K.& Mehta, Rama& Agarwala, Vijaya& Pant, Bhanu& Sinha, P. P.. 2011. Study on Ductility of Ti Aluminide Using Artificial Neural Network. International Journal of Aerospace Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505287
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gupta, R. K.…[et al.]. Study on Ductility of Ti Aluminide Using Artificial Neural Network. International Journal of Aerospace Engineering No. 2011 (2011), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505287
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gupta, R. K.& Mehta, Rama& Agarwala, Vijaya& Pant, Bhanu& Sinha, P. P.. Study on Ductility of Ti Aluminide Using Artificial Neural Network. International Journal of Aerospace Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505287
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505287
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر