Social Network Analysis Based on Network Motifs
المؤلفون المشاركون
Han-bing, Yan
Zhu, Ping
Hong-lin, Xu
Cui-fang, Gao
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Based on the community structure characteristics, theory, and methods of frequent subgraph mining, network motifs findings are firstly introduced into social network analysis; the tendentiousness evaluation function and the importance evaluation function are proposed for effectiveness assessment.
Compared with the traditional way based on nodes centrality degree, the new approach can be used to analyze the properties of social network more fully and judge the roles of the nodes effectively.
In application analysis, our approach is shown to be effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hong-lin, Xu& Han-bing, Yan& Cui-fang, Gao& Zhu, Ping. 2014. Social Network Analysis Based on Network Motifs. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505315
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hong-lin, Xu…[et al.]. Social Network Analysis Based on Network Motifs. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505315
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hong-lin, Xu& Han-bing, Yan& Cui-fang, Gao& Zhu, Ping. Social Network Analysis Based on Network Motifs. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505315
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505315
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر