Using the K-Nearest Neighbor Algorithm for the Classification of Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer
المؤلفون المشاركون
Li, Chao
Zhang, Su
Zhang, Shuheng
Hui, Chun
Pang, Lifang
Lam, Kinman
Zhang, Huan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate tumor, node, and metastasis (TNM) staging, especially N staging in gastric cancer or the metastasis on lymph node diagnosis, is a popular issue in clinical medical image analysis in which gemstone spectral imaging (GSI) can provide more information to doctors than conventional computed tomography (CT) does.
In this paper, we apply machine learning methods on the GSI analysis of lymph node metastasis in gastric cancer.
First, we use some feature selection or metric learning methods to reduce data dimension and feature space.
We then employ the K-nearest neighbor classifier to distinguish lymph node metastasis from nonlymph node metastasis.
The experiment involved 38 lymph node samples in gastric cancer, showing an overall accuracy of 96.33%.
Compared with that of traditional diagnostic methods, such as helical CT (sensitivity 75.2% and specificity 41.8%) and multidetector computed tomography (82.09%), the diagnostic accuracy of lymph node metastasis is high.
GSI-CT can then be the optimal choice for the preoperative diagnosis of patients with gastric cancer in the N staging.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Chao& Zhang, Shuheng& Zhang, Huan& Pang, Lifang& Lam, Kinman& Hui, Chun…[et al.]. 2012. Using the K-Nearest Neighbor Algorithm for the Classification of Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505507
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Chao…[et al.]. Using the K-Nearest Neighbor Algorithm for the Classification of Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505507
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Chao& Zhang, Shuheng& Zhang, Huan& Pang, Lifang& Lam, Kinman& Hui, Chun…[et al.]. Using the K-Nearest Neighbor Algorithm for the Classification of Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505507
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505507
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر