A Graphic Method for Identification of Novel Glioma Related Genes
المؤلفون المشاركون
Jiang, Yang
Gao, Yu-Fei
Shu, Yang
He, Yi-Chun
Huang, Guohua
Li, Hai-Peng
Yang, Lei
Li, Li-Peng
المصدر
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-06-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Glioma, as the most common and lethal intracranial tumor, is a serious disease that causes many deaths every year.
Good comprehension of the mechanism underlying this disease is very helpful to design effective treatments.
However, up to now, the knowledge of this disease is still limited.
It is an important step to understand the mechanism underlying this disease by uncovering its related genes.
In this study, a graphic method was proposed to identify novel glioma related genes based on known glioma related genes.
A weighted graph was constructed according to the protein-protein interaction information retrieved from STRING and the well-known shortest path algorithm was employed to discover novel genes.
The following analysis suggests that some of them are related to the biological process of glioma, proving that our method was effective in identifying novel glioma related genes.
We hope that the proposed method would be applied to study other diseases and provide useful information to medical workers, thereby designing effective treatments of different diseases.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Yu-Fei& Shu, Yang& Yang, Lei& He, Yi-Chun& Li, Li-Peng& Huang, Guohua…[et al.]. 2014. A Graphic Method for Identification of Novel Glioma Related Genes. BioMed Research International،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505890
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Yu-Fei…[et al.]. A Graphic Method for Identification of Novel Glioma Related Genes. BioMed Research International No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505890
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Yu-Fei& Shu, Yang& Yang, Lei& He, Yi-Chun& Li, Li-Peng& Huang, Guohua…[et al.]. A Graphic Method for Identification of Novel Glioma Related Genes. BioMed Research International. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-505890
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-505890
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر