Application of Multiple Linear Regression Models and Artificial Neural Networks on the Surface Ozone Forecast in the Greater Athens Area, Greece
المؤلفون المشاركون
Larissi, I. K.
Paliatsos, A. G.
Nastos, Panagiotis T.
Moustris, K. P.
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An attempt is made to forecast the daily maximum surface ozone concentration for the next 24 hours, within the greater Athens area (GAA).
For this purpose, we applied Multiple Linear Regression (MLR) models against a forecasting model based on Artificial Neural Network (ANN) approach.
The availability of basic meteorological parameters is of great importance in order to forecast the ozone’s concentration levels.
Modelling was based on recorded meteorological and air pollution data from thirteen monitoring sites within the GAA (network of the Hellenic Ministry of the Environment, Energy and Climate Change) over five years from 2001 to 2005.
The evaluation of the performance of the constructed models, using appropriate statistical indices, shows clearly that in every aspect, the prognostic model by far is the ANN model.
This suggests that the ANN model can be used to issue warnings for the general population and mainly sensitive groups.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Moustris, K. P.& Nastos, Panagiotis T.& Larissi, I. K.& Paliatsos, A. G.. 2012. Application of Multiple Linear Regression Models and Artificial Neural Networks on the Surface Ozone Forecast in the Greater Athens Area, Greece. Advances in Meteorology،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506124
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Moustris, K. P.…[et al.]. Application of Multiple Linear Regression Models and Artificial Neural Networks on the Surface Ozone Forecast in the Greater Athens Area, Greece. Advances in Meteorology No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506124
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Moustris, K. P.& Nastos, Panagiotis T.& Larissi, I. K.& Paliatsos, A. G.. Application of Multiple Linear Regression Models and Artificial Neural Networks on the Surface Ozone Forecast in the Greater Athens Area, Greece. Advances in Meteorology. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506124
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506124
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر