Effectiveness of Context-Aware Character Input Method for Mobile Phone Based on Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
Matsuhara, Masafumi
Suzuki, Satoshi
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Opportunities and needs are increasing to input Japanese sentences on mobile phones since performance of mobile phones is improving.
Applications like E-mail, Web search, and so on are widely used on mobile phones now.
We need to input Japanese sentences using only 12 keys on mobile phones.
We have proposed a method to input Japanese sentences on mobile phones quickly and easily.
We call this method number-Kanji translation method.
The number string inputted by a user is translated into Kanji-Kana mixed sentence in our proposed method.
Number string to Kana string is a one-to-many mapping.
Therefore, it is difficult to translate a number string into the correct sentence intended by the user.
The proposed context-aware mapping method is able to disambiguate a number string by artificial neural network (ANN).
The system is able to translate number segments into the intended words because the system becomes aware of the correspondence of number segments with Japanese words through learning by ANN.
The system does not need a dictionary.
We also show the effectiveness of our proposed method for practical use by the result of the evaluation experiment in Twitter data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Matsuhara, Masafumi& Suzuki, Satoshi. 2012. Effectiveness of Context-Aware Character Input Method for Mobile Phone Based on Artificial Neural Network. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506325
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Matsuhara, Masafumi& Suzuki, Satoshi. Effectiveness of Context-Aware Character Input Method for Mobile Phone Based on Artificial Neural Network. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2012 (2012), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506325
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Matsuhara, Masafumi& Suzuki, Satoshi. Effectiveness of Context-Aware Character Input Method for Mobile Phone Based on Artificial Neural Network. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506325
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506325
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر