Multiple Data-Dependent Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Li, Yi-bing
Liu, Dandan
Liu, Yue
Xie, Hong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Kernel Fisher discriminant analysis (KFDA) method has demonstrated its success in extracting facial features for face recognition.
Compared to linear techniques, it can better describe the complex and nonlinear variations of face images.
However, a single kernel is not always suitable for the applications of face recognition which contain data from multiple, heterogeneous sources, such as face images under huge variations of pose, illumination, and facial expression.
To improve the performance of KFDA in face recognition, a novel algorithm named multiple data-dependent kernel Fisher discriminant analysis (MDKFDA) is proposed in this paper.
The constructed multiple data-dependent kernel (MDK) is a combination of several base kernels with a data-dependent kernel constraint on their weights.
By solving the optimization equation based on Fisher criterion and maximizing the margin criterion, the parameter optimization of data-dependent kernel and multiple base kernels is achieved.
Experimental results on the three face databases validate the effectiveness of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yue& Li, Yi-bing& Xie, Hong& Liu, Dandan. 2014. Multiple Data-Dependent Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506483
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yue…[et al.]. Multiple Data-Dependent Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506483
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yue& Li, Yi-bing& Xie, Hong& Liu, Dandan. Multiple Data-Dependent Kernel Fisher Discriminant Analysis for Face Recognition. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506483
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506483
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر