Combinatory Models for Predicting the Effective Thermal Conductivity of Frozen and Unfrozen Food Materials
المؤلفون المشاركون
Karthikeyan P
Reddy, Kalvala Srinivas
المصدر
Advances in Mechanical Engineering
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-06-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A model to predict the effective thermal conductivity of heterogeneous materials is proposed based on unit cell approach.
The model is combined with four fundamental effective thermal conductivity models (Parallel, Series, Maxwell-Eucken-I, and Maxwell-Eucken-II) to evolve a unifying equation for the estimation of effective thermal conductivity of porous and nonporous food materials.
The effect of volume fraction (υ) on the structure composition factor (ψ) of the food materials is studied.
The models are compared with the experimental data of various foods at the initial freezing temperature.
The effective thermal conductivity estimated by the Maxwell-Eucken-I + Present model shows good agreement with the experimental data with a minimum average deviation of ±8.66% and maximum deviation of ±42.76% of Series + Present Model.
The combined models have advantages over other empirical and semiempirical models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Reddy, Kalvala Srinivas& Karthikeyan P. 2010. Combinatory Models for Predicting the Effective Thermal Conductivity of Frozen and Unfrozen Food Materials. Advances in Mechanical Engineering،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506539
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Reddy, Kalvala Srinivas& Karthikeyan P. Combinatory Models for Predicting the Effective Thermal Conductivity of Frozen and Unfrozen Food Materials. Advances in Mechanical Engineering No. 2010 (2010), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506539
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Reddy, Kalvala Srinivas& Karthikeyan P. Combinatory Models for Predicting the Effective Thermal Conductivity of Frozen and Unfrozen Food Materials. Advances in Mechanical Engineering. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506539
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506539
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر