Improving Spatial Adaptivity of Nonlocal Means in Low-Dosed CT Imaging Using Pointwise Fractal Dimension
المؤلفون المشاركون
Li, Ming
Liao, Zhiwu
Hu, Shaoxiang
Zhou, Jiliu
Zheng, Xiuqing
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
NLMs is a state-of-art image denoising method; however, it sometimes oversmoothes anatomical features in low-dose CT (LDCT) imaging.
In this paper, we propose a simple way to improve the spatial adaptivity (SA) of NLMs using pointwise fractal dimension (PWFD).
Unlike existing fractal image dimensions that are computed on the whole images or blocks of images, the new PWFD, named pointwise box-counting dimension (PWBCD), is computed for each image pixel.
PWBCD uses a fixed size local window centered at the considered image pixel to fit the different local structures of images.
Then based on PWBCD, a new method that uses PWBCD to improve SA of NLMs directly is proposed.
That is, PWBCD is combined with the weight of the difference between local comparison windows for NLMs.
Smoothing results for test images and real sinograms show that PWBCD-NLMs with well-chosen parameters can preserve anatomical features better while suppressing the noises efficiently.
In addition, PWBCD-NLMs also has better performance both in visual quality and peak signal to noise ratio (PSNR) than NLMs in LDCT imaging.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zheng, Xiuqing& Liao, Zhiwu& Hu, Shaoxiang& Li, Ming& Zhou, Jiliu. 2013. Improving Spatial Adaptivity of Nonlocal Means in Low-Dosed CT Imaging Using Pointwise Fractal Dimension. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506615
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zheng, Xiuqing…[et al.]. Improving Spatial Adaptivity of Nonlocal Means in Low-Dosed CT Imaging Using Pointwise Fractal Dimension. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506615
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zheng, Xiuqing& Liao, Zhiwu& Hu, Shaoxiang& Li, Ming& Zhou, Jiliu. Improving Spatial Adaptivity of Nonlocal Means in Low-Dosed CT Imaging Using Pointwise Fractal Dimension. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506615
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506615
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر