![](/images/graphics-bg.png)
Stochastic Resonance in Neuronal Network Motifs with Ornstein-Uhlenbeck Colored Noise
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider here the effect of the Ornstein-Uhlenbeck colored noise on the stochastic resonance of the feed-forward-loop (FFL) network motif.
The FFL motif is modeled through the FitzHugh-Nagumo neuron model as well as the chemical coupling.
Our results show that the noise intensity and the correlation time of the noise process serve as the control parameters, which have great impacts on the stochastic dynamics of the FFL motif.
We find that, with a proper choice of noise intensities and the correlation time of the noise process, the signal-to-noise ratio (SNR) can display more than one peak.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lou, Xuyang. 2014. Stochastic Resonance in Neuronal Network Motifs with Ornstein-Uhlenbeck Colored Noise. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506631
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lou, Xuyang. Stochastic Resonance in Neuronal Network Motifs with Ornstein-Uhlenbeck Colored Noise. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506631
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lou, Xuyang. Stochastic Resonance in Neuronal Network Motifs with Ornstein-Uhlenbeck Colored Noise. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506631
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506631
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)