![](/images/graphics-bg.png)
Lightweight and Scalable Intrusion Trace Classification Using Interelement Dependency Models Suitable for Wireless Sensor Network Environment
المؤلف
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We present a lightweight and scalable method for classifying network and program traces to detect system intrusion attempts.
By employing interelement dependency models to overcome the independence violation problem inherent in the Naive Bayes learners, our method yields intrusion detectors with better accuracy.
For efficient and lightweight counting of n-gram features without losing accuracy, we use a k-truncated generalized suffix tree (k-TGST) for storing n-gram features.
The k-TGST storage mechanism enables us to scale up the classifiers, which cannot be easily achieved by Support-Vector-Machine- (SVM-) based methods that require implausible computing power and resources for accuracy.
Experimental results on a set of practical benchmark datasets show that our method is scalable up to 20-gram with consistent accuracy comparable to SVMs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kang, Dae-Ki. 2013. Lightweight and Scalable Intrusion Trace Classification Using Interelement Dependency Models Suitable for Wireless Sensor Network Environment. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506879
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kang, Dae-Ki. Lightweight and Scalable Intrusion Trace Classification Using Interelement Dependency Models Suitable for Wireless Sensor Network Environment. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506879
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kang, Dae-Ki. Lightweight and Scalable Intrusion Trace Classification Using Interelement Dependency Models Suitable for Wireless Sensor Network Environment. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506879
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506879
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)