![](/images/graphics-bg.png)
Retinal Fundus Image Registration via Vascular Structure Graph Matching
المؤلفون المشاركون
Zheng, Jian
Deng, Kexin
Xu, Min
Dai, Xiaoqian
Tian, Jie
Zhang, Xing
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-09-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Motivated by the observation that a retinal fundus image may contain some unique geometric structures within its vascular trees which can be utilized for feature matching, in this paper, we proposed a graph-based registration framework called GM-ICP to align pairwise retinal images.
First, the retinal vessels are automatically detected and represented as vascular structure graphs.
A graph matching is then performed to find global correspondences between vascular bifurcations.
Finally, a revised ICP algorithm incorporating with quadratic transformation model is used at fine level to register vessel shape models.
In order to eliminate the incorrect matches from global correspondence set obtained via graph matching, we proposed a structure-based sample consensus (STRUCT-SAC) algorithm.
The advantages of our approach are threefold: (1) global optimum solution can be achieved with graph matching; (2) our method is invariant to linear geometric transformations; and (3) heavy local feature descriptors are not required.
The effectiveness of our method is demonstrated by the experiments with 48 pairs retinal images collected from clinical patients.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Deng, Kexin& Tian, Jie& Zheng, Jian& Zhang, Xing& Dai, Xiaoqian& Xu, Min. 2010. Retinal Fundus Image Registration via Vascular Structure Graph Matching. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506973
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Deng, Kexin…[et al.]. Retinal Fundus Image Registration via Vascular Structure Graph Matching. International Journal of Biomedical Imaging No. 2010 (2010), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506973
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Deng, Kexin& Tian, Jie& Zheng, Jian& Zhang, Xing& Dai, Xiaoqian& Xu, Min. Retinal Fundus Image Registration via Vascular Structure Graph Matching. International Journal of Biomedical Imaging. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506973
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506973
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)