A New Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition of the Objective Space for Multiobjective Optimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to well maintain the diversity of obtained solutions, a new multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition of the objective space for multiobjective optimization problems (MOPs) is designed.
In order to achieve the goal, the objective space of a MOP is decomposed into a set of subobjective spaces by a set of direction vectors.
In the evolutionary process, each subobjective space has a solution, even if it is not a Pareto optimal solution.
In such a way, the diversity of obtained solutions can be maintained, which is critical for solving some MOPs.
In addition, if a solution is dominated by other solutions, the solution can generate more new solutions than those solutions, which makes the solution of each subobjective space converge to the optimal solutions as far as possible.
Experimental studies have been conducted to compare this proposed algorithm with classic MOEA/D and NSGAII.
Simulation results on six multiobjective benchmark functions show that the proposed algorithm is able to obtain better diversity and more evenly distributed Pareto front than the other two algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dai, Cai& Wang, Yuping. 2014. A New Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition of the Objective Space for Multiobjective Optimization. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506983
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dai, Cai& Wang, Yuping. A New Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition of the Objective Space for Multiobjective Optimization. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506983
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dai, Cai& Wang, Yuping. A New Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition of the Objective Space for Multiobjective Optimization. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-506983
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-506983
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر