![](/images/graphics-bg.png)
Compressed Sensing-Based MRI Reconstruction Using Complex Double-Density Dual-Tree DWT
المؤلفون المشاركون
Zhu, Zangen
Yang, Ran
Babyn, Paul
Wahid, Khan A.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Undersampling k-space data is an efficient way to speed up the magnetic resonance imaging (MRI) process.
As a newly developed mathematical framework of signal sampling and recovery, compressed sensing (CS) allows signal acquisition using fewer samples than what is specified by Nyquist-Shannon sampling theorem whenever the signal is sparse.
As a result, CS has great potential in reducing data acquisition time in MRI.
In traditional compressed sensing MRI methods, an image is reconstructed by enforcing its sparse representation with respect to a basis, usually wavelet transform or total variation.
In this paper, we propose an improved compressed sensing-based reconstruction method using the complex double-density dual-tree discrete wavelet transform.
Our experiments demonstrate that this method can reduce aliasing artifacts and achieve higher peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity (SSIM) index.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Zangen& Wahid, Khan A.& Babyn, Paul& Yang, Ran. 2013. Compressed Sensing-Based MRI Reconstruction Using Complex Double-Density Dual-Tree DWT. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507142
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Zangen…[et al.]. Compressed Sensing-Based MRI Reconstruction Using Complex Double-Density Dual-Tree DWT. International Journal of Biomedical Imaging No. 2013 (2013), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507142
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Zangen& Wahid, Khan A.& Babyn, Paul& Yang, Ran. Compressed Sensing-Based MRI Reconstruction Using Complex Double-Density Dual-Tree DWT. International Journal of Biomedical Imaging. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507142
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507142
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)