![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of Gas Chromatography-Mass Spectrometry Retention Times of Pesticide Residues by Chemometrics Methods
المؤلفون المشاركون
Mohsen Sarrafi, A. H.
Feizbakhsh, Alireza
Konoz, Elaheh
Dashtbozorgi, Zahra
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A quantitative structure-retention relationships (QSRRs) method is employed to predict the retention time of 300 pesticide residues in animal tissues separated by gas chromatography-mass spectroscopy (GC-MS).
Firstly, a six-parameter QSRR model was developed by means of multiple linear regression.
The six molecular descriptors that were considered to account for the effect of molecular structure on the retention time are number of nitrogen, Solvation connectivity index-chi 1, Balaban Y index, Moran autocorrelation-lag 2/weighted by atomic Sanderson electronegativity, total absolute charge, and radial distribution function-6.0/unweighted.
A 6-7-1 back propagation artificial neural network (ANN) was used to improve the accuracy of the constructed model.
The standard error values of ANN model for training, test, and validation sets are 1.559, 1.517, and 1.249, respectively, which are less than those obtained reveals by multiple linear regressions model (2.402, 1.858, and 2.036, resp.).
Results obtained the reliability and good predictability of nonlinear QSRR model to predict the retention time of pesticides.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Konoz, Elaheh& Mohsen Sarrafi, A. H.& Feizbakhsh, Alireza& Dashtbozorgi, Zahra. 2012. Prediction of Gas Chromatography-Mass Spectrometry Retention Times of Pesticide Residues by Chemometrics Methods. Journal of Chemistry،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507244
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Konoz, Elaheh…[et al.]. Prediction of Gas Chromatography-Mass Spectrometry Retention Times of Pesticide Residues by Chemometrics Methods. Journal of Chemistry No. 2013 (2013), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507244
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Konoz, Elaheh& Mohsen Sarrafi, A. H.& Feizbakhsh, Alireza& Dashtbozorgi, Zahra. Prediction of Gas Chromatography-Mass Spectrometry Retention Times of Pesticide Residues by Chemometrics Methods. Journal of Chemistry. 2012. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507244
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507244
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)