A Reconfigurable and Biologically Inspired Paradigm for Computation Using Network-On-Chip and Spiking Neural Networks
المؤلفون المشاركون
Harkin, Jim
McGinley, Brian
Cawley, Seamus
McDaid, Liam
Morgan, Fearghal
Hall, Steve
المصدر
International Journal of Reconfigurable Computing
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-06-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
FPGA devices have emerged as a popular platform for the rapid prototyping of biological Spiking Neural Networks (SNNs) applications, offering the key requirement of reconfigurability.
However, FPGAs do not efficiently realise the biologically plausible neuron and synaptic models of SNNs, and current FPGA routing structures cannot accommodate the high levels of interneuron connectivity inherent in complex SNNs.
This paper highlights and discusses the current challenges of implementing scalable SNNs on reconfigurable FPGAs.
The paper proposes a novel field programmable neural network architecture (EMBRACE), incorporating low-power analogue spiking neurons, interconnected using a Network-on-Chip architecture.
Results on the evaluation of the EMBRACE architecture using the XOR benchmark problem are presented, and the performance of the architecture is discussed.
The paper also discusses the adaptability of the EMBRACE architecture in supporting fault tolerant computing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Harkin, Jim& Morgan, Fearghal& McDaid, Liam& Hall, Steve& McGinley, Brian& Cawley, Seamus. 2009. A Reconfigurable and Biologically Inspired Paradigm for Computation Using Network-On-Chip and Spiking Neural Networks. International Journal of Reconfigurable Computing،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507262
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Harkin, Jim…[et al.]. A Reconfigurable and Biologically Inspired Paradigm for Computation Using Network-On-Chip and Spiking Neural Networks. International Journal of Reconfigurable Computing No. 2009 (2009), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507262
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Harkin, Jim& Morgan, Fearghal& McDaid, Liam& Hall, Steve& McGinley, Brian& Cawley, Seamus. A Reconfigurable and Biologically Inspired Paradigm for Computation Using Network-On-Chip and Spiking Neural Networks. International Journal of Reconfigurable Computing. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507262
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507262
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر