![](/images/graphics-bg.png)
Models of Relative Nearness Incidence Based on Standard Distance Entropy
المؤلفون المشاركون
Wu, Liusan
Tan, Qingmei
Zhang, Yuehui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The model of grey nearness incidence cannot reflect the nearness degree of sequences correctly.
Therefore, the model of relative nearness incidence of sequences, curves, and surfaces is suggested based on standard distance entropy to remove the current bottlenecks and its properties are studied.
At last, three cases are exemplified to demonstrate the validity and practicability of relative nearness incidence.
The proposed models have enriched the theory of grey nearness incidence, filled the defects of grey nearness incidence.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Liusan& Tan, Qingmei& Zhang, Yuehui. 2014. Models of Relative Nearness Incidence Based on Standard Distance Entropy. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507370
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Liusan…[et al.]. Models of Relative Nearness Incidence Based on Standard Distance Entropy. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507370
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Liusan& Tan, Qingmei& Zhang, Yuehui. Models of Relative Nearness Incidence Based on Standard Distance Entropy. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507370
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507370
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)