Approximation Solution of Fractional Partial Differential Equations by Neural Networks
المؤلف
المصدر
Advances in Numerical Analysis
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Neural networks with radial basis functions method are used to solve a class of initial boundary value of fractional partial differential equations with variable coefficients on a finite domain.
It takes the case where a left-handed or right-handed fractional spatial derivative may be present in the partial differential equations.
Convergence of this method will be discussed in the paper.
A numerical example using neural networks RBF method for a two-sided fractional PDE also will be presented and compared with other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Almarashi, Adel A. S.. 2011. Approximation Solution of Fractional Partial Differential Equations by Neural Networks. Advances in Numerical Analysis،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507537
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Almarashi, Adel A. S.. Approximation Solution of Fractional Partial Differential Equations by Neural Networks. Advances in Numerical Analysis No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507537
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Almarashi, Adel A. S.. Approximation Solution of Fractional Partial Differential Equations by Neural Networks. Advances in Numerical Analysis. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507537
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507537
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر