Convergence Analysis of the Relaxed Proximal Point Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recently, a worst-case O(1/t) convergence rate was established for the Douglas-Rachford alternating direction method of multipliers (ADMM) in an ergodic sense.
The relaxed proximal point algorithm (PPA) is a generalization of the original PPA which includes the Douglas-Rachford ADMM as a special case.
In this paper, we provide a simple proof for the same convergence rate of the relaxed PPA in both ergodic and nonergodic senses.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Min& You, Yanfei. 2013. Convergence Analysis of the Relaxed Proximal Point Algorithm. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507543
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Min& You, Yanfei. Convergence Analysis of the Relaxed Proximal Point Algorithm. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507543
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Min& You, Yanfei. Convergence Analysis of the Relaxed Proximal Point Algorithm. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507543
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507543
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر