![](/images/graphics-bg.png)
A Self-Adaptive Regression-Based Multivariate Data Compression Scheme with Error Bound in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Xiang, Lingyun
Zhang, Jianming
Xiong, Bing
Luo, Yuansheng
Tang, Qiang
Yang, Kun
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Wireless sensor networks (WSNs) have limited energy and transmission capacity, so data compression techniques have extensive applications.
A sensor node with multiple sensing units is called a multimodal or multivariate node.
For multivariate stream on a sensor node, some data streams are elected as the base functions according to the correlation coefficient matrix, and the other streams from the same node can be expressed in relation to one of these base functions using linear regression.
By designing an incremental algorithm for computing regression coefficients, a multivariate data compression scheme based on self-adaptive regression with infinite norm error bound for WSNs is proposed.
According to error bounds and compression incomes, the self-adaption means that the proposed algorithms make decisions automatically to transmit raw data or regression coefficients, and to select the number of data involved in regression.
The algorithms in the scheme can simultaneously explore the temporal and multivariate correlations among the sensory data.
Theoretically and experimentally, it is concluded that the proposed algorithms can effectively exploit the correlations on the same sensor node and achieve significant reduction in data transmission.
Furthermore, the algorithms perform consistently well even when multivariate stream data correlations are less obvious or non-stationary.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Jianming& Yang, Kun& Xiang, Lingyun& Luo, Yuansheng& Xiong, Bing& Tang, Qiang. 2013. A Self-Adaptive Regression-Based Multivariate Data Compression Scheme with Error Bound in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507593
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Jianming…[et al.]. A Self-Adaptive Regression-Based Multivariate Data Compression Scheme with Error Bound in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507593
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Jianming& Yang, Kun& Xiang, Lingyun& Luo, Yuansheng& Xiong, Bing& Tang, Qiang. A Self-Adaptive Regression-Based Multivariate Data Compression Scheme with Error Bound in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507593
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507593
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)