Robust Semiparametric Optimal Testing Procedure for Multiple Normal Means
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In high-dimensional gene expression experiments such as microarray and RNA-seq experiments, the number of measured variables is huge while the number of replicates is small.
As a consequence, hypothesis testing is challenging because the power of tests can be very low after controlling multiple testing error.
Optimal testing procedures with high average power while controlling false discovery rate are preferred.
Many methods were constructed to achieve high power through borrowing information across genes.
Some of these methods can be shown to achieve the optimal average power across genes, but only under a normal assumption of alternative means.
However, the assumption of a normal distribution is likely violated in practice.
In this paper, we propose a novel semiparametric optimal testing (SPOT) procedure for high-dimensional data with small sample size.
Our procedure is more robust because it does not depend on any parametric assumption for the alternative means.
We show that the proposed test achieves the maximum average power asymptotically as the number of tests goes to infinity.
Both simulation study and the analysis of a real microarray data with spike-in probes show that the proposed SPOT procedure performs better when compared to other popularly applied procedures.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Peng& Wang, Chong. 2012. Robust Semiparametric Optimal Testing Procedure for Multiple Normal Means. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507598
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Peng& Wang, Chong. Robust Semiparametric Optimal Testing Procedure for Multiple Normal Means. Journal of Probability and Statistics No. 2012 (2012), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507598
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Peng& Wang, Chong. Robust Semiparametric Optimal Testing Procedure for Multiple Normal Means. Journal of Probability and Statistics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507598
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507598
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر