Adaptive Linear and Normalized Combination of Radial Basis Function Networks for Function Approximation and Regression
المؤلفون المشاركون
Cai, Suxian
Ng, Sin Chun
Zheng, Fang
Luo, Xin
Yang, Shanshan
Wu, Yunfeng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a novel adaptive linear and normalized combination (ALNC) method that can be used to combine the component radial basis function networks (RBFNs) to implement better function approximation and regression tasks.
The optimization of the fusion weights is obtained by solving a constrained quadratic programming problem.
According to the instantaneous errors generated by the component RBFNs, the ALNC is able to perform the selective ensemble of multiple leaners by adaptively adjusting the fusion weights from one instance to another.
The results of the experiments on eight synthetic function approximation and six benchmark regression data sets show that the ALNC method can effectively help the ensemble system achieve a higher accuracy (measured in terms of mean-squared error) and the better fidelity (characterized by normalized correlation coefficient) of approximation, in relation to the popular simple average, weighted average, and the Bagging methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Yunfeng& Luo, Xin& Zheng, Fang& Yang, Shanshan& Cai, Suxian& Ng, Sin Chun. 2014. Adaptive Linear and Normalized Combination of Radial Basis Function Networks for Function Approximation and Regression. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507630
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Yunfeng…[et al.]. Adaptive Linear and Normalized Combination of Radial Basis Function Networks for Function Approximation and Regression. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507630
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Yunfeng& Luo, Xin& Zheng, Fang& Yang, Shanshan& Cai, Suxian& Ng, Sin Chun. Adaptive Linear and Normalized Combination of Radial Basis Function Networks for Function Approximation and Regression. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507630
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507630
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر