Exergy Assessment of Single Stage Solar Adsorption Refrigeration System Using ANN
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A new approach based on artificial intelligence is proposed here for the exergy assessment of solar adsorption refrigeration system working with activated carbon-methanol pair.
Artificial neural network model is used for the prediction of exergy destruction and exergy efficiency of each component of the system.
Pressure, temperature and solar insolation are used as input variables for developing the artificial neural network model.
The back propagation algorithm with three different variants such as CGP, SCG and LM are used in the network A and network B.
The most suitable algorithm and the number of neurons in hidden layer are found as LM with 9 for network A and SCG with 17 for the Network B.
The artificial neural network predicted results are compared with the calculated values of exergy destruction and exergy efficiency.
The R2 values of the exergy destruction and exergy efficiency of components (condenser, expansion device, evaporator, adsorbent bed, solar concentrator and overall system) are found to be close to 1.
The RMS and COV values are found to be very low in all cases.
The comparison of the results suggests that the artificial neural network provided results are within the acceptable range.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Baiju, V.& Muraleedharan, C.. 2012. Exergy Assessment of Single Stage Solar Adsorption Refrigeration System Using ANN. ISRN Mechanical Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507737
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Baiju, V.& Muraleedharan, C.. Exergy Assessment of Single Stage Solar Adsorption Refrigeration System Using ANN. ISRN Mechanical Engineering No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507737
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Baiju, V.& Muraleedharan, C.. Exergy Assessment of Single Stage Solar Adsorption Refrigeration System Using ANN. ISRN Mechanical Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507737
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507737
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر