![](/images/graphics-bg.png)
Error Bounds for lp-Norm Multiple Kernel Learning with Least Square Loss
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The problem of learning the kernel function with linear combinations of multiple kernels has attracted considerable attention recently in machine learning.
Specially, by imposing an lp-norm penalty on the kernel combination coefficient, multiple kernel learning (MKL) was proved useful and effective for theoretical analysis and practical applications (Kloft et al., 2009, 2011).
In this paper, we present a theoretical analysis on the approximation error and learning ability of the lp-norm MKL.
Our analysis shows explicit learning rates for lp-norm MKL and demonstrates some notable advantages compared with traditional kernel-based learning algorithms where the kernel is fixed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lv, Shao-Gao& Zhu, Jin-De. 2012. Error Bounds for lp-Norm Multiple Kernel Learning with Least Square Loss. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507812
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lv, Shao-Gao& Zhu, Jin-De. Error Bounds for lp-Norm Multiple Kernel Learning with Least Square Loss. Abstract and Applied Analysis No. 2012 (2012), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507812
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lv, Shao-Gao& Zhu, Jin-De. Error Bounds for lp-Norm Multiple Kernel Learning with Least Square Loss. Abstract and Applied Analysis. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507812
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507812
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)