Poissonian Image Deconvolution via Sparse and Redundant Representations and Framelet Regularization
المؤلفون المشاركون
Wang, Guoyou
Fang, Houzhang
Shi, Yu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-01-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Poissonian image deconvolution is a key issue in various applications, such as astronomical imaging, medical imaging, and electronic microscope imaging.
A large amount of literature on this subject is analysis-based methods.
These methods assign various forward measurements of the image.
Meanwhile, synthesis-based methods are another well-known class of methods.
These methods seek a reconstruction of the image.
In this paper, we propose an approach that combines analysis with synthesis methods.
The method is proposed to address Poissonian image deconvolution problem by minimizing the energy functional, which is composed of a sparse representation prior over a learned dictionary, the data fidelity term, and framelet based analysis prior constraint as the regularization term.
The minimization problem can be efficiently solved by the split Bregman technique.
Experiments demonstrate that our approach achieves better results than many state-of-the-art methods, in terms of both restoration accuracy and visual perception.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shi, Yu& Fang, Houzhang& Wang, Guoyou. 2014. Poissonian Image Deconvolution via Sparse and Redundant Representations and Framelet Regularization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507914
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shi, Yu…[et al.]. Poissonian Image Deconvolution via Sparse and Redundant Representations and Framelet Regularization. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507914
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shi, Yu& Fang, Houzhang& Wang, Guoyou. Poissonian Image Deconvolution via Sparse and Redundant Representations and Framelet Regularization. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-507914
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-507914
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر