Object Detection Based on Template Matching through Use of Best-So-Far ABC
المؤلفون المشاركون
Tanathong, Supannee
Banharnsakun, Anan
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Best-so-far ABC is a modified version of the artificial bee colony (ABC) algorithm used for optimization tasks.
This algorithm is one of the swarm intelligence (SI) algorithms proposed in recent literature, in which the results demonstrated that the best-so-far ABC can produce higher quality solutions with faster convergence than either the ordinary ABC or the current state-of-the-art ABC-based algorithm.
In this work, we aim to apply the best-so-far ABC-based approach for object detection based on template matching by using the difference between the RGB level histograms corresponding to the target object and the template object as the objective function.
Results confirm that the proposed method was successful in both detecting objects and optimizing the time used to reach the solution.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Banharnsakun, Anan& Tanathong, Supannee. 2014. Object Detection Based on Template Matching through Use of Best-So-Far ABC. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508145
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Banharnsakun, Anan& Tanathong, Supannee. Object Detection Based on Template Matching through Use of Best-So-Far ABC. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508145
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Banharnsakun, Anan& Tanathong, Supannee. Object Detection Based on Template Matching through Use of Best-So-Far ABC. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508145
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-508145
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر