Mental Mechanisms for Topics Identification
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Topics identification (TI) is the process that consists in determining the main themes present in natural language documents.
The current TI modeling paradigm aims at acquiring semantic information from statistic properties of large text datasets.
We investigate the mental mechanisms responsible for the identification of topics in a single document given existing knowledge.
Our main hypothesis is that topics are the result of accumulated neural activation of loosely organized information stored in long-term memory (LTM).
We experimentally tested our hypothesis with a computational model that simulates LTM activation.
The model assumes activation decay as an unavoidable phenomenon originating from the bioelectric nature of neural systems.
Since decay should negatively affect the quality of topics, the model predicts the presence of short-term memory (STM) to keep the focus of attention on a few words, with the expected outcome of restoring quality to a baseline level.
Our experiments measured topics quality of over 300 documents with various decay rates and STM capacity.
Our results showed that accumulated activation of loosely organized information was an effective mental computational commodity to identify topics.
It was furthermore confirmed that rapid decay is detrimental to topics quality but that limited capacity STM restores quality to a baseline level, even exceeding it slightly.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Massey, Louis. 2014. Mental Mechanisms for Topics Identification. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508270
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Massey, Louis. Mental Mechanisms for Topics Identification. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508270
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Massey, Louis. Mental Mechanisms for Topics Identification. Computational Intelligence and Neuroscience. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508270
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-508270
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر