Unsupervised Leukocyte Image Segmentation Using Rough Fuzzy Clustering
المؤلفون المشاركون
Mohapatra, Subrajeet
Patra, Dipti
Kumar, Kundan
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The segmentation of leukocytes and their components acts as the foundation for all automated image-based hematological disease recognition systems.
Perfection in image segmentation is a necessary condition for improving the diagnostic accuracy in automated cytology.
Since the diagnostic information content of the segmented images is plentiful, suitable segmentation routines need to be developed for better disease recognition.
Clustering is an essential image segmentation procedure which segments an image into desired regions.
A judicious integration of rough sets and fuzzy sets is suitably employed towards leukocyte segmentation in a clustering framework.
In this study, the goodness of fuzzy sets and rough sets is suitably integrated to achieve improved segmentation performance.
The membership concept of fuzzy sets endow is efficient handling of overlapping partitions, and the rough sets provide a reasonable solution to deal with uncertainty, vagueness, and incompleteness in data.
Such synergistic combination gives the proposed scheme an edge over standard cluster-based segmentation techniques, that is, K-means, K-medoid, fuzzy c-means, and rough c-means.
Comparative analysis reveals that the hybrid rough fuzzy c-means algorithm is robust in segmenting stained blood microscopic images.
The accomplished segmented nucleus and cytoplasm of a leukocyte can be used for feature extraction which leads to automated leukemia detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mohapatra, Subrajeet& Patra, Dipti& Kumar, Kundan. 2012. Unsupervised Leukocyte Image Segmentation Using Rough Fuzzy Clustering. ISRN Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508452
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mohapatra, Subrajeet…[et al.]. Unsupervised Leukocyte Image Segmentation Using Rough Fuzzy Clustering. ISRN Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508452
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mohapatra, Subrajeet& Patra, Dipti& Kumar, Kundan. Unsupervised Leukocyte Image Segmentation Using Rough Fuzzy Clustering. ISRN Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508452
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-508452
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر