![](/images/graphics-bg.png)
Mixed Higher Order Variational Model for Image Recovery
المؤلفون المشاركون
Xiao, Liang
Xiu, Liancun
Liu, Pengfei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel mixed higher order regularizer involving the first and second degree image derivatives is proposed in this paper.
Using spectral decomposition, we reformulate the new regularizer as a weighted L1-L2 mixed norm of image derivatives.
Due to the equivalent formulation of the proposed regularizer, an efficient fast projected gradient algorithm combined with monotone fast iterative shrinkage thresholding, called, FPG-MFISTA, is designed to solve the resulting variational image recovery problems under majorization-minimization framework.
Finally, we demonstrate the effectiveness of the proposed regularization scheme by the experimental comparisons with total variation (TV) scheme, nonlocal TV scheme, and current second degree methods.
Specifically, the proposed approach achieves better results than related state-of-the-art methods in terms of peak signal to ratio (PSNR) and restoration quality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Pengfei& Xiao, Liang& Xiu, Liancun. 2014. Mixed Higher Order Variational Model for Image Recovery. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508516
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Pengfei…[et al.]. Mixed Higher Order Variational Model for Image Recovery. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508516
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Pengfei& Xiao, Liang& Xiu, Liancun. Mixed Higher Order Variational Model for Image Recovery. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508516
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-508516
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)