![](/images/graphics-bg.png)
Can Faulty Modules Be Predicted by Warning Messages of Static Code Analyzer?
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Software Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We have proposed a detection method of fault-prone modules based on the spam filtering technique, “Fault-prone filtering.” Fault-prone filtering is a method which uses the text classifier (spam filter) to classify source code modules in software.
In this study, we propose an extension to use warning messages of a static code analyzer instead of raw source code.
Since such warnings include useful information to detect faults, it is expected to improve the accuracy of fault-prone module prediction.
From the result of experiment, it is found that warning messages of a static code analyzer are a good source of fault-prone filtering as the original source code.
Moreover, it is discovered that it is more effective than the conventional method (that is, without static code analyzer) to raise the coverage rate of actual faulty modules.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mizuno, Osamu& Nakai, Michi. 2012. Can Faulty Modules Be Predicted by Warning Messages of Static Code Analyzer?. Advances in Software Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508537
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mizuno, Osamu& Nakai, Michi. Can Faulty Modules Be Predicted by Warning Messages of Static Code Analyzer?. Advances in Software Engineering No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508537
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mizuno, Osamu& Nakai, Michi. Can Faulty Modules Be Predicted by Warning Messages of Static Code Analyzer?. Advances in Software Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508537
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-508537
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)