Incremental Graph Regulated Nonnegative Matrix Factorization for Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Yu, Zhe-Zhou
Jia, Cheng-Cheng
Li, Bin
Pang, Shu-Chao
Liu, Yu-Hao
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In a real world application, we seldom get all images at one time.
Considering this case, if a company hired an employee, all his images information needs to be recorded into the system; if we rerun the face recognition algorithm, it will be time consuming.
To address this problem, In this paper, firstly, we proposed a novel subspace incremental method called incremental graph regularized nonnegative matrix factorization (IGNMF) algorithm which imposes manifold into incremental nonnegative matrix factorization algorithm (INMF); thus, our new algorithm is able to preserve the geometric structure in the data under incremental study framework; secondly, considering we always get many face images belonging to one person or many different people as a batch, we improved our IGNMF algorithms to Batch-IGNMF algorithms (B-IGNMF), which implements incremental study in batches.
Experiments show that (1) the recognition rate of our IGNMF and B-IGNMF algorithms is close to GNMF algorithm while it runs faster than GNMF.
(2) The running times of our IGNMF and B-IGNMF algorithms are close to INMF while the recognition rate outperforms INMF.
(3) Comparing with other popular NMF-based face recognition incremental algorithms, our IGNMF and B-IGNMF also outperform then both the recognition rate and the running time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Zhe-Zhou& Liu, Yu-Hao& Li, Bin& Pang, Shu-Chao& Jia, Cheng-Cheng. 2014. Incremental Graph Regulated Nonnegative Matrix Factorization for Face Recognition. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508845
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Zhe-Zhou…[et al.]. Incremental Graph Regulated Nonnegative Matrix Factorization for Face Recognition. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508845
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Zhe-Zhou& Liu, Yu-Hao& Li, Bin& Pang, Shu-Chao& Jia, Cheng-Cheng. Incremental Graph Regulated Nonnegative Matrix Factorization for Face Recognition. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-508845
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-508845
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر