![](/images/graphics-bg.png)
Multivariate Local Polynomial Regression with Application to Shenzhen Component Index
المؤلف
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-05-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study attempts to characterize and predict stock index series in Shenzhen stock market using the concepts of multivariate local polynomial regression.
Based on nonlinearity and chaos of the stock index time series, multivariate local polynomial prediction methods and univariate local polynomial prediction method, all of which use the concept of phase space reconstruction according to Takens' Theorem, are considered.
To fit the stock index series, the single series changes into bivariate series.
To evaluate the results, the multivariate predictor for bivariate time series based on multivariate local polynomial model is compared with univariate predictor with the same Shenzhen stock index data.
The numerical results obtained by Shenzhen component index show that the prediction mean squared error of the multivariate predictor is much smaller than the univariate one and is much better than the existed three methods.
Even if the last half of the training data are used in the multivariate predictor, the prediction mean squared error is smaller than the univariate predictor.
Multivariate local polynomial prediction model for nonsingle time series is a useful tool for stock market price prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Su, Liyun. 2011. Multivariate Local Polynomial Regression with Application to Shenzhen Component Index. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509119
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Su, Liyun. Multivariate Local Polynomial Regression with Application to Shenzhen Component Index. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2011 (2011), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509119
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Su, Liyun. Multivariate Local Polynomial Regression with Application to Shenzhen Component Index. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509119
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-509119
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)