![](/images/graphics-bg.png)
Rotation Covariant Image Processing for Biomedical Applications
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the advent of novel biomedical 3D image acquisition techniques, the efficient and reliable analysis of volumetric images has become more and more important.
The amount of data is enormous and demands an automated processing.
The applications are manifold, ranging from image enhancement, image reconstruction, and image description to object/feature detection and high-level contextual feature extraction.
In most scenarios, it is expected that geometric transformations alter the output in a mathematically well-defined manner.
In this paper we emphasis on 3D translations and rotations.
Many algorithms rely on intensity or low-order tensorial-like descriptions to fulfill this demand.
This paper proposes a general mathematical framework based on mathematical concepts and theories transferred from mathematical physics and harmonic analysis into the domain of image analysis and pattern recognition.
Based on two basic operations, spherical tensor differentiation and spherical tensor multiplication, we show how to design a variety of 3D image processing methods in an efficient way.
The framework has already been applied to several biomedical applications ranging from feature and object detection tasks to image enhancement and image restoration techniques.
In this paper, the proposed methods are applied on a variety of different 3D data modalities stemming from medical and biological sciences.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Skibbe, Henrik& Reisert, Marco. 2013. Rotation Covariant Image Processing for Biomedical Applications. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509170
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Skibbe, Henrik& Reisert, Marco. Rotation Covariant Image Processing for Biomedical Applications. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509170
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Skibbe, Henrik& Reisert, Marco. Rotation Covariant Image Processing for Biomedical Applications. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-509170
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-509170
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)